本文摘要：，并获取公平竞争的营商环境。

，并获取公平竞争的营商环境。刘鹤还回应，在 AI 领域，中小企业和民营企业力量不容忽视。

图灵奖获得者 Raj Reddy：AI 将让全球经济不断扩大 10 倍接着，图灵奖获得者、中国工程院外籍院士 Raj Reddy 公开发表了为题《人工智能：未来的机遇》的主题演说。Rej Reddy 回应:很多人看见人工智能，看见的都是乐观的景象，但我看见的是光明的未来。人工智能技术不会让互联网用于的人数最少翻一番。整个经济的效益就可以减少 3 倍。

我们不会更加多地看见全球 GDP 的快速增长，现在是 100 万亿，接下来 20 年内可能会是 10 倍。他还回应，未来人类如果享有了“人工智能城主天使”，就能协助人类及时应付灾难，童年台风、海啸等无法预测的灾难。

他还指出，未来世界将仍然再次发生战争，因为过去 3000 年来再次发生的战争大多因资源失衡产生，如果人工智能技术能将资源产于显得对每个人都一视同仁，那么世界将再行无资源劫掠，也将再行无战争再次发生。中国工程院院士潘云鹤：人工智能终将迈进 2.0而中国工程院院士潘云鹤在随后的为题《人工智能 2.0 及其技术端倪》的主旨演说中回应：60 年前是用计算机仿真人的不道德，经过 60 年的发展，机器的智能和人的大自然智能是有所不同的，本质几乎有所不同。机器智能在某些方面比人更聪明，但人的智能在某些方向是机器智能无法替代的，最差的办法是融合一起，变为一体为人类服务，这就是人工智能 2.0。

我们作出辨别，人工智能终将迈进 2.0。在演说中，潘云鹤提及了 AI 赋能行业高校运营的案例。比如，大渡河水电公司汇聚 105 个水温、雨量自测站点和中美国家气象中心、欧洲天气预报中心等数据，由人工智能技术根据各电站的水位均衡、少调阻抗、掌控弃水、市场需求以及机组工况等，对公司的三座水电站自动展开一体化调度掌控，大大增加了发电量。潘云鹤回应：自律智能装备兴起，是人工智能发展的又新端倪。

去仿真人的机器人往往不如对机器人展开智能化的升级，来的更为必要。仿真人的最低水平的公司是波士顿动力，但是确实简单的机器人，是自律智能系统，这一系统不是仿真人的不道德，而是仿真人的智力。

2018 世界人工智能产业发展蓝皮书公布在 Raj Reddy 和潘云鹤两位学术大咖的演说完结之后，本次世界人工智能大会步入了一个小高潮——由 Gartner 和信通院牵头编成的《2018 世界人工智能产业发展蓝皮书》，该书对全世界的人工智能产业的发展状况展开了统揽式的叙述，其中的主要两个成果是 2018 全球人工智能技术成熟度曲线及全球人工智能产业地图；蓝皮书认为，人工智能仍正处于早期使用阶段，许多企业也还处在正在考虑到使用 AI 和规划 AI 的阶段。与此同时，本次大会也正式成立了全球高校人工智能学术联盟，该联盟由美国麻省理工学院、新加坡南洋理工大学、澳大利亚悉尼大学、香港中文大学、清华大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、同济大学、北京航空航天大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、上海大学、上海科技大学、商汤科技等国内外著名高校（科研机构）联合倡议成立。

随后，大会转入到企业界的演说环节。马云：AI若无法推展制造业转型将丧失意义首先同台演说的，是阿里巴巴集团董事局主席马云，他的演说题目是《智慧建构未来》。

马云回应，人工智能从一种技术的概念，确认沦为一场不致影响人类未来生活的技术革命；AI 是技术，但又不是一项明确技术，它是了解外部世界、了解未来世界、了解人类自身的一种思维方式。马云还回应，AI 应当翻译成为机器智能，而不是人工智能，不必须担忧机器智能不会打破人类智慧，还是要担忧人类智慧本身不会自身暂停生长。

他指出，未来30年智能技术将了解到社会的方方面面，完全重塑传统制造业。企业如果无法从规模化、标准化向个性化、智慧化转型，将很难存活下去。

AI技术再行先进设备，如果无法和制造业融合推展转型升级，也将丧失意义。“未来顺利的制造业一定是用好智能技术的企业，因为会用智能技术的企业都会转入告终领域。

”马云回应，人工智能也好，机器智能也好，都不是非常简单的技术的转变，而是生产力、生产关系、生产资料的转变。未来，数据是生产资料，计算出来是生产力，互联网是生产关系，我们所有的生活都会被数据、被计算所转变。“工业时代和信息时代让制造业自动化、规模化、标准化，而数据时代，制造业是个性化、智能化、按须要自定义。

”马云谈及，未来制造业某种程度是制造业，而是制造业和服务业的极致融合。未来制造业依赖的不是资源和产业设施，而是数据、服务业，服务业繁盛的地方，新的生产不会一起。未来制造业的重点不是引入资金，而是引入科学知识和人才。

这是马云过去一个月内第二次谈到新的生产。在此前的重庆智博会上，他就明确提出，新零售之后，新的生产是关键，新的生产是经济转型的新动力，新的生产是制造业和服务业的极致融合，也是实体经济和虚拟世界经济的极致融合。实体经济和互联网以后谁也必不可少谁，未来90%的零售在互联网上，90%的制造业在互联网上。

人工智能大会上，马云特别强调，AI不是某项技术，而是一种了解和思维世界的方式，是我们转变世界的工具。“AI技术、区块链技术、IoT技术，这些技术再行先进设备，如果无法和制造业、服务业结合，无法前进转型升级，无法推展社会更为绿色、更为持续发展、更为普惠，无法让我们的生活更为身体健康、更为幸福，也将丧失意义。”马云还谈及大冷的互联网金融。

他指出，不是通过网络就是互联网金融，今天绝大部分P2P公司是戴着互联网金融的外衣在做到非法金融服务，确实的互联网金融是依赖数据技术、依赖数据风触体系和数据信用体系。“当你享有大量数据的时候，必需用AI机器智能来源展开风触。”马云最后回应，如果数据时代的愿景之一是推展转型升级，是解决问题今天经济社会的许多问题，那么我们的规则、体系，我们的思维方法和教育，都要转变。

“创意要防范叶公好龙，这某种程度是科学家、技术人员的挑战，也是政府运营极大的挑战。”马化腾：AI 正处于发展初期，但未来这一技术可能会变为万能钥匙腾讯公司董事会主席兼任首席执行官马化腾公开发表了《人工智能助力创意发展》的演说。

马化腾回应，上海发展 AI 有得天独厚的优势，从智能芯片、到软件、硬件服务早已构成仅有产业链布局；上海能更有全球最杰出的科技人才，为创意应用于获取大数据和应用于场景。由此，腾讯华东总部早已落地上海，和上海的合作将全面升级。他从“由此可知”、 “高效率”、“能用”与“可信”的角度，明确提出了人工智能发展过程必须面临的四个问题，期望引起全球 AI 从业者的思维。

第一个是“由此可知”，人工智能的算法否需要显得明晰半透明、可以说明？第二个是“高效率”，如何防止人工智能危害人类个人或整体的利益？第三个是“能用”，人工智能否能让尽量多的人用于？第四个是“可信”，人工智能否需要充足慢地修缮自身漏洞，确实构建安全性、平稳与可信？他指出，人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探寻工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，我们无法拒绝接受人工智能领域的“奥林匹克”，更加无法“闭门造车”。马化腾说道，“中国和美国的互联网与科技产业，仍然以来具备很强的互补性。

在人工智能领域也如此，即便有竞争，我实在它也像一场“奥林匹克”竞赛，通过“你追我赶”的相互鼓舞、协同创意，联合把人类的理解无限大推上“更加慢、更高、更加强劲”，最后的目的是提高人类的生活品质。”马化腾指出，人工智能技术的发展，正在通向“大社交”时代。腾讯多年来仍然专心做到相连，我们期望相连人与人、人与物以及人与服务。

今年微信的月活跃用户超过10亿，沦为中国首个用户突破10亿量级的互联网产品。目前相连人与人的无限大就是几十亿个节点，但是，如果相连人与物，也就是把我们与常用设备动态有效地连接起来，那么我们的节点规模将不会快速增长到几百亿的量级。“人与物，人与服务的相连，关键就在于人工智能。

可以说道，整个人类的“朋友圈”规模将不会从几十亿，不断扩大为几百亿，甚至几千亿。这就是我们所说的‘大社交’时代。”他回应。

今年腾讯明确提出的目标是，做到各行各业的数字化助手。为此，腾讯必须作好“连接器”、“数字工具箱”和“生态资源共享者”。马化腾称之为，数字化、网络化和智能化是三位一体、不可分割的。人工智能是我们“数字工具箱”中的致胜法宝，它与大数据、云计算联合包含了新型基础设施。

据理解，腾讯 AI Lab、腾讯优图、WeChat AI 三大 AI 实验室集体亮相大会，腾讯 AI 开放平台也月公布，未来将与各方一起资源共享AI生态。马化腾称之为，上海打造出全球科技创新中心、建设国家人工智能发展高地的决意，可以用“众志成城”来形容。

最近，腾讯的华东总部月落户上海，腾讯与上海市的合作将全面升级。其中双方尤为最重要一个合作领域就是，腾讯要在上海探讨人工智能产业，并将先进设备技术充份应用于文化创意、智慧城市、智慧零售、民生身体健康等领域，全面重新加入“智能上海”行动，联合打响“上海服务”、“上海生产”、“上海购物”、“上海文化”四大品牌。实质上，腾讯优图6年前就将总部落地上海，仍然大力前进人工智能技术的研发与应用于。

据报，腾讯是国内将AI技术运用于医疗领域的主要推动者之一。目前，腾讯觅得影重点在两个方向上希望：一个是AI医疗影像处置，运用计算机视觉和深度自学技术，对各类医学影像展开自学训练，目前早已在早期食管癌、宫颈癌、肺癌、乳腺癌等领域，可以辅助医生展开高效、精准的临床与筛查；另一个方向是AI辅诊，目前我们首先对外开放了智能导诊技术，可以根据医院市场需求自定义，减轻医院导诊咨询的压力。

2017年，科技部宣告，将相结合腾讯建设医疗影像方面的国家新一代人工智能对外开放创意平台。马化腾还特别强调，我们必须充分考虑未来人工智能发展有可能带给的社会后果。

未来的人工智能技术，很有可能变为一把“万能钥匙”，它需要获释过去所有人类技术和工具的创造力，也将带来我们前所未有的挑战。马化腾还回应，AI 正处于发展初期，但未来这一技术可能会变为万能钥匙，带给前所未有的挑战。

比如说，国内一些黑产利用人工智能，不会让病毒的发给更为不为人知，甚至让网络诈骗更为精准。腾讯安全性团队正在利用 AI 技术，构成对黑产的动态压制。由此他明确提出四个问题：未来 AI 否能做到获得由此可知、高效率、能用、可信？沈向洋宣告：微软公司将在今年正式成立亚洲研究院上海分部接着，微软公司全球继续执行副总裁、微软公司人工智能及微软公司研究事业部负责人沈向洋公开发表了为题《凝生态之力，幸 AI 创意》的演说。

沈向洋回应，人工智能的较慢发展，主要有 3 个原因：一方面互联网和物联网带给的大数据，另一方面云计算带给了强劲的计算能力，最后以深度自学为代表的精准算法早已可以反对自律地已完成相当多的简单任务。因此他指出，人工智能将不会政治宣传所有的商业应用于、影响每一个人的生活。谈及微软公司在人工智能方面的发展之后，沈向洋宣告，微软公司将在上海正式成立微软公司亚洲研究院（上海），推展上海的基础研究和发展；同时，微软公司将与上海仪电合作，在上海创建人工智能创意院，创意院目的打造出将人工智能研究成果转化成为应用于的基础平台。

作为人工智能领域专家，沈向洋回应，人工智能的较慢发展，主要有3个原因：一方面互联网和物联网带给的大数据，另一方面云计算带给了强劲的计算能力，最后以深度自学为代表的精准算法早已可以反对自律地已完成相当多的简单任务。因此他指出，人工智能将不会政治宣传所有的商业应用于、影响每一个人的生活。在演说中，沈向洋主要总结了微软公司在人工智能方面的思维和实践中，包括了微软公司合于智能搜寻（Bing）、微软公司小冰、微软公司智能云Azure等。李彦宏：AI 时代全面来临百度公司创始人、董事长兼任首席执行官李彦宏在《 AI 时代全面来临》的演说中回应：20 年前，我们实在信息化是现代化，企业做到了一个网站，就是现代化。

今天现代化的定义要改为了，就是 AI 化。人工智能的渗透力大大提高，对产业升级和经济变革影响更加引人注目，获取新的动能。

未来没任何一家企业可以声称自己和 AI 没关系。对于绝大多数企业来说，最重要的是首度亲吻 AI，尽早使自身 AI 化。李彦宏还回应，过于 AI 的企业，预见不会被新的企业所代替；AI 技术更加慢渗透到社会各个层面，为解决问题社会问题修筑新的路径。

他指出，AI 化会让我们的社会更为幸福。当更加多的公司亲吻 AI、融合 AI，AI 技术不会更慢地渗透到社会的各个层面，使得我们的民众享用到智能的福祉，同时也为解决问题社会问题修筑新的路径：比如说我们之前用AI技术，用人脸识别来找寻误入或者被人贩子的儿童，这个过去用人去一一地去对应，就算是花上个十年、二十年你也去找将近，但是，用计算机的能力，用今天的AI能力，可以大幅地提高效率，提高匹配度，这样早已有很多的顺利案例；再行比如说，我们今天城市交通拥堵不仅造成了经济的损失，而且派生出来了空气的污染、摩擦纠纷……各种各样的交通事故。无人驾驶和车路协同的技术可以回应展开有效地的提高和管理，让经济的发展血脉更为通畅。

雷军：AI 是小米的最重要战略，而小米的突破口是 IoT接着，小米集团创始人、董事长兼任首席执行官雷军同台，公开发表了为题《人工智能赋能新时代》的演说。雷军首先抢到一个观点称之为，AlphaGo 是人工智能发展史上的里程碑事件，这是因为技术产生了极大的政治宣传和突破，某种程度是计算能力的原因，最核心的是算法的突破，使得 AI 转入了大规模的实用阶段。由此，雷军回应，人类转入了人工智能的新时代。

对于小米公司，雷军回应 AI 是小米的最重要战略，小米的优势是有海量设备和海量数据，而小米的突破口是 IOT。他最后回应，AI 和 IoT，也就是物联网，既让公司扎根，也为整个世界的 AI 发展做出一点点的贡献，实质上，小米现在享有全球仅次于的消费级 IoT 平台，AI 智能助理（小爱同学）在其中的角色至关重要。AWS宣告：在上海正式成立人工智能研究院接着同台的，是亚马逊 AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian，他的演说题目是《以机器学习推展人类创意》，他首先谈及了 AI 的最重要起到，比如说在医疗领域，甚至在 F1 方程赛中。

随后，Swami Sivasubramanian 宣告 AWS 将在上海创建人工智能研究院，该研究院将沦为一个还包括研究人员、开发人员、工程师和技术项目经理在内的、功能齐全的团队，积极开展以中文居多的多语言自然语言处置研究，参予和研发开源深度自学生态系统，反对中国客户在机器学习和人工智能方面的应用于落地。上海市正在打造出沦为全国领先的人工智能创意策源地，计划到2020年构建人工智能重点产业规模多达1000亿元。

据理解，这是AWS在亚太地区首个人工智能研究院。人才措施：引入众多AI大咖(公众号：)得知，在AWS上海人工智能研究院，将不会看见世界各地和中国本地的顶尖人才，还包括卡内基梅隆大学领先的机器学习科学家、AWS机器学习和深度自学总监Alex Smola博士，加州理工学院电气工程系Pietro Perona博士和Allen E. Puckett教授，加州大学洛杉矶分校计算机科学教授、亚马逊人工智能应用科学总监Stefano Soatto，以及AWS机器学习首席科学家李沐博士。

AWS上海人工智能研究院将沦为一个还包括研究人员、开发人员、工程师和技术项目经理在内的、功能齐全的团队，积极开展以中文居多的多语言自然语言处置研究，参予和研发开源深度自学生态系统，反对中国客户在机器学习和人工智能方面的应用于落地。正式成立目的：前进深度自学算法及其未来应用于AWS上海人工智能研究院与AWS遍及世界各地的人工智能研究院一起，探讨于前进和发展深度自学算法及其未来应用于。它将为AWS贡献于中国的开发者社区充分发挥关键作用，将获取多种工具，让客户更容易使用人工智能技术，建构模型并在深度自学生态系统中运营。AWS上海人工智能研究院还将培育中国新一代的机器学习人才，与中国的顶尖大学和研究机构协作前进人工智能研究项目，牵头建设人工智能与机器学习研究实验室。

“亚马逊早已在人工智能领域持续投放20多年。在中国，我们与一些具备世界级企图心的公司联手，例如图森TuSimple、氪信科技CreditX、汇量科技Mobvista、Hubble Connected和流利说道等，他们早已在用于AWS机器学习和人工智能云服务来建构关键业务应用程序。”亚马逊机器学习副总裁Swami Sivasubramanian先生如此回应。

他还谈及，随着AWS上海人工智能研究院的正式成立，他们将与AWS中国团队、中国产业界和学术界密切协作，协助更加多客户构建人工智能民主化，让先进设备的人工智能和机器学习技术惠及所有人。谁将兼任首任院长？得知，AWS上海人工智能研究院将由上海纽约大学计算机科学系由教授、纽约大学全球网络教授张峥领导。张峥教授在大规模分布式计算理论与实践中、及其与机器学习的交叉领域被普遍认为为经验丰富的世界级专家。

他享有伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的博士学位，是计算机协会成员，也是SIGOPS APSYS研讨会和CHINASYS研究社区的创始人。张峥回应：“十分荣幸重新加入AWS人工智能研究院，与世界上最聪明的一批人共事，我们有机会唤起创意，让技术显得非常简单、较慢、简单，服务于中国各种规模的企业和机构。”科大讯飞刘庆峰：人工智能将是一个最出色的历史进程随后，科大讯飞创始人、董事长刘庆峰公开发表了为题《人工智能将是一个最出色的历史进程》的演说，刘庆峰回应，AI 在多个领域的发展有重大进展，比如说语音到语音的机器翻译在明年能超过专业八级的水平，机器人全科医生使得大家诊治成本能大大降低等。刘庆峰还回应，人工智能领域的合作十分最重要，既要技术合作，也要法律、伦理等层面的合作。

商汤科技汤晓鸥：宣告全球高校人工智能学术联盟正式成立随后同台的，是商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥，他的演说题目是《人工智能，大爱（AI）无疆》。汤晓鸥回应，人工智能与传统产业没边界，人工智能的发展将构建赋能百业，AI 的价值是协助传统产业提升生产效率，解放生产力；另外，人工智能的发展必须全世界的智慧，全球企业、机构应当强化合作，切断 AI 学术研究的国界。在现场，汤晓鸥用一段视频展出了十几种人工智能技术，变得别开生面。

在汤晓鸥教授显然，首先，人工智能与传统产业没边界，人工智能的发展将构建赋能百业。汤晓鸥教授回应，“并不不存在AI这个行业，只有AI+这个行业。AI必须与传统产业合作，这种关系是融合、赋能，而决不是政治宣传。

AI的价值是协助传统产业提升生产效率，解放生产力。”同时，商汤还牵头15所高校正式成立“全球高校人工智能学术联盟”。

大会开幕式上举办了“全球高校人工智能学术联盟”发动仪式， 这一联盟由麻省理工学院、清华大学、上海交通大学等全球15所高校及商汤科技联合发动，目的通过横跨学科、横跨地域的学术合作，汇集全球的“最弱AI大脑”，打造出世界顶尖的人工智能学术交流平台，持续推展国际学术交流与人才培养，联合推展人工智能技术的长足发展。此外，商汤科技作为唯一全程合作伙伴的2018世界人工智能创意大赛（AIWIN），也在大会开幕式上月入围SAIL榜单。吴恩达：自学“小数据”某种程度必须获得充份推崇最后同台的，是 Landing.AI 创始人及首席运营官吴恩达。在演说中，吴恩达回应，自学“大数据”对于人工智能性能的提高固然最重要，但是自学“小数据”某种程度必须获得充份推崇。

他回应，目前大部分人工智能企业都能通过分析 100 万张以上的图片，萃取、模拟出先进设备的算法，如何训练人工智能，通过只分析 100 张图片就能优化出有有效地的普适性算法，是下一步重点研制成功的方向。预示着吴恩达演说的完结，本届世界人工智能大会最重磅的主论坛开场环节也由此告一段落；接下来的展开的，将不会是大会的分论坛。

也将在现场为大家带给更好的 AI 涉及报导，若无注目。所附累计目前接到的沈向洋、马化腾、李彦宏演说全文：沈向洋：凝生态之力，幸 AI 创意敬重的李强书记、匡迪主席，各位领导、嘉宾，媒体朋友们：大家早上好！非常高兴返回上海参与全球顶尖的、第一届世界人工智能大会。我十分激动地看见，微软公司于是以与各方一起，通过云计算和人工智能，加快中国和全球的数字化转型。我们看见，云计算和早已产于在各处强劲的计算能力，收集无处不在的传感器上的数据、利用机器学习分析数据，后用人工智能，建构出有我们工作、生活中各种各样的体验。

这是一件十分真是的事情。未来几年之中，我们身边，每天不会产生千万亿字节（Petabyte）量级的数据，多到难以置信。无论是在家里还是在路上，在城镇还是在乡村，甚至在工作中的每个角落；或就是指工厂到医院的每个行业，所有的一切都将因大数据、云计算和人工智能而再次发生转变。

这，就是放在我们面前的，超级机遇！今天人工智能较慢发展主要得力于三个因素，我称之为它为两大一精。第一，是更加多因为互联网和物联网带给的大数据。

第二，云计算带给的强劲的计算能力，让我们精彩匹敌全球的信息，让我们需要以前所未有的大规模计算出来，去提供和处置信息。第三，以深度自学为代表的精准算法早已可以反对我们自律地已完成相当多的简单任务。我指出，人工智能将不会政治宣传所有的商业应用于、影响每一个人的生活、协助我们解决问题人类面对的很多最不具挑战的问题。

接下来，让我非常简单讲解一下微软公司在人工智能方面的思维和实践中：首先，我们坚信，人工智能将不会延伸人类的能力。这拒绝必需以基于人类立场来设计和发展人工智能，以人以定——以人为中心。以人以定的途径，关键在于设计系统时，让人工智能缩放并提高人类智能，而非代替人类智能。

将人工智能擅长于的领域（从大型数据集中学习模式和萃取信息）与人类擅长于的领域（譬如，创造力、同理心、判断力）互相融合。计算机本身并无本性之读。

本性之心在于人类、在于人工智能系统的设计者。我们必须保证人工智能的设计者——软件工程师、算法科学家——掌控准确的工具，享有准确的意识观念，协助他们在长存的普世价值观指导下来设计人工智能的系统。微软公司在27年前正式成立了微软公司研究院，从那个时候开始，我们就人工智能研究。事实上微软公司研究院最先的三个研究方向是自然语言、计算机语音和计算机视觉。

非常一批的微软公司研究员都是在Raj Reddy教授的培育下训练出来的。今天，人工智能创意的节奏快得令人难以置信。很多人类感官能力，都在被人工智能迫近或打破。

比如说，三年前，微软公司亚洲研究院公布的152层残差网络（ResNet）的图像识别准确率早已超过96%，这种能力和斯坦福研究生的水平非常。一年前，我们在 Switchboard 语音辨识基准测试中的错误率早已减少至5.1%，超过了相媲美人类专业速记员的水准。今年1月，微软公司亚洲研究院首度在斯坦福大学发动的SQuAD文本解读测试上取得打破人类的分数。

今年３月，我们研发的机器翻译系统在newstest2017 的中文刷英文和英文刷中文测试集中于，第一个超过了可以和人类专业翻译相媲美的水准。虽然我们曾多次在人工智能的研究上获得了不俗的进展，人工智能要确实超过人类的水平，特别是在理解方面，还有很长的路要回头。微软公司在人工智能上的投放，始自科学研究，但相比之下好比于此。我们打造出了全新的人工智能产品，微软公司合于智能搜寻（Bing）和微软公司小冰。

我们把人工智能带入微软公司的每一款产品、每一项服务。我们建构起强劲的人工智能平台，获取动态的人工智能基础设施，以及便利易懂、对外开放的开发工具。更加最重要的是，以此来赋能和协助所有的企业打造出他们自己的人工智能平台，创立他们自己的人工智能应用于。

所有这些，都汇集到微软公司智能云Azure上。Azure是予力人工智能的最佳云平台。利用智能云平台 Azure 和人工智能，微软公司致力于协助每一位开发者沦为AI开发者，让每一位数据科学家沦为AI数据科学家，让每一个企业都能沦为AI企业。我们十分伤心地看见，许多中国的客户，早已从微软公司智能云Azure和人工智能中，获得了实实在在的收益。

特别是在上海，我们获得了更为令人自豪的进展！众多上海的领军企业利用微软公司智能云和人工智能工具及技术，如火如荼地积极开展着数字化转型。今天，我们更进一步宣告了在上海的四个新的合作项目：礼来公司将使用微软公司的人工智能技术，与Airdoc和博彦科技一起，联合推展医疗和医药创意。远景能源和临港集团，正在联合打造出智慧产业园区解决方案。百芝龙与金茂集团，将著手部署，在微软公司智能云上打造出的智慧家庭方案。

我们还与中国外汇交易中心一起，在金融交易领域的智能辅助系统，以及金融交易科学知识图谱建设等方面转入了解合作。我们的目标是，就像我和李书记谈的，我们要植根上海，服务上海！与此同时，微软公司牵头学界和商界力量，联合考古人工智能的无限潜力，推展人工智能的普及。我非常高兴的是，多年来我们与上海的顶尖院校、创业企业进行了普遍的合作，联合打造出一个对外开放的生态系统，加快创意。

一代伟人邓小平曾多次在上海说道过：“计算机普及要从娃娃使劲“。我想要，人工智能的普及和教育，大自然也要从孩子开始。

我们将在明年，把全球孩子们尤为青睐的《我的世界（Minecraft）》教育版月引进中国。教育版《我的世界》可以与中小学课堂教育相互配合，寓教于乐，并获取了专门课堂设计的功能。2016年11月公布以来，教育版早已获得多达100多个国家和地区、几千家教育机构的广泛支持。青睐大家到徐汇西岸油罐艺术馆5号罐，微软公司“AI+教育”站台来体验。

接下来我也非常高兴地宣告，我们将在上海正式成立微软公司亚洲研究院，推展上海的基础研究和发展。今年11月，我们将步入微软公司亚洲研究院在北京建院20周年。我十分期望，20年以后，我们能返回上海，再行来庆典微软公司亚洲研究院（上海）的20周年。我更为高兴地宣告，微软公司与上海仪电合作，在上海创建人工智能创意院。

创意院目的打造出，将人工智能研究成果转化成为应用于的基础平台，推展政府和企业的数字化转型及人才升级，助力上海沦为中国，乃至全球领先的人工智能创意策源地、应用于样板地、产业核心区地和人才高地。在这里，我要尤其衷心感谢上海市政府、上海经信委、徐汇区和仪电集团各级领导的鼎力支持，还有为这个项目代价辛勤工作的所有同仁。共创，我们要成就的，是一个远大的梦想：予力全球每一人，每一的组织，成就不凡。

我们通过拓展新方法、发明者新技术，来教化社会。凝生态之力，助AI创意！微软公司十分幸运地，能与各位一道，为打造出上海人工智能高地，尽绵薄之力。

让上海创意活力源源不断、千秋上海创意精神生生不息！谢谢大家！马化腾：人工智能助力创意发展敬重的李强书记、徐匡迪副主席，各位领导、各位嘉宾和媒体朋友，大家上午好！非常高兴再度回到黄浦江畔！也十分荣幸参与上海2018人工智能大会，这次从国外来的嘉宾也十分多。上海市提早给全球各地的顶尖高科技企业、专家寄送了“英雄帖”。

还包括腾讯很早已接到了邀。我上个月来上海的时候，李书记和不应市长再度向我当面收到了热情的邀请。今天看见大会的盛况，更加让我感受到，上海市自上而下对这次活动的高度重视和精心筹划。

上海打造出科技创新中心、建设人工智能发展高地的决意，可以用“众志成城”来形容！刚才严肃听得了几位领导和嘉宾的精彩讲话。尤其是，李强书记递交了习近平总书记的贺信。中央对科技产业的注目，对上海创意发展的反对，让我们很不受激励。

上海发展人工智能，有得天独厚的优势。上海早已具备从智能芯片到智能硬件、软件以及服务的全产业链布局。同时，作为中国现代化、国际化程度最低的城市之一，上海既需要更有全球最杰出的科技人才，也需要为人工智能的创意应用于，获取最非常丰富的大数据和应用于场景。更为重要的是，上海市政府于是以全力前进“智能上海”行动，这不但不会深刻印象地转变这座城市的传统面貌，而且还将促使一个极大的创意生态，让上海沦为人工智能创意的策源地。

腾讯早在2012年，就在上海布局人工智能项目。我们专心计算机视觉研究的优图实验室，就问世在上海，目前是腾讯展开人工智能研究的三大实验室之一。最近，腾讯的华东总部月落户上海，我们与上海市的合作将全面升级。其中尤为最重要一个合作领域就是，腾讯要在上海探讨人工智能产业，并将先进设备技术充份应用于文化创意、智慧城市、智慧零售、民生身体健康等领域，全面地重新加入“智能上海”行动，联合打响“上海服务”、“上海生产”、“上海购物”、“上海文化”四大品牌。

在今天大会的讲台上，大家有可能早已注意到两边的屏幕上，在我左边是“腾讯同传”的屏幕，在我右边是科大讯飞的翻译成，在屏幕上看见大大跑出的中文字幕和英文翻译，目前全部是由我们后台的机器来已完成的。人工智能在齐声口译的应用于整体上还正处于初期。所以，今天腾讯同传在现场几乎依赖机器来已完成，而不是使用“人机协作”的方式展开同传，这必须相当大的勇气！腾讯同传是我们内部两个团队共同努力的结果。微信智聆获取的语音辨识技术，相等于腾讯同传的“耳朵”，比如现在它就在聚精会神地听得我说道广东普通话；同时腾讯翻译成君获取的技术，是马上把刚听见的中文翻译成英文。

在这个过程中，还要很快辨识我的口音，解读我的一些个性化的传达，对目前的人工智能技术来说，还是有挑战性的，所以也请求大家多多涵括，给我们一些希望。下面我也想要借这个机会，从一线从业者的角度，谈谈自己对人工智能发展的一些观点。

第一个观点，人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探寻工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，我们无法拒绝接受人工智能领域的“奥林匹克”，更加无法“闭门造车”。我看见，今天有许多国内外的顶尖科学家回到了现场。我们必须向他们缅怀！他们在人工智能作出的巨大贡献，为全球科技产业修筑了新的空间。

中国和美国的互联网与科技产业，仍然以来具备很强的互补性。在人工智能领域也如此，即便有竞争，我实在它也像一场“奥林匹克”竞赛，通过“你追我赶”的相互鼓舞、协同创意，联合把人类的理解无限大推上“更加慢、更高、更加强劲”，最后目的是提高人类的生活品质。全球人工智能正在构成新的产业链，从技术研发到应用于落地，从软件、硬件到服务，必须全球协作才能构建线性规划的配备。

美国强劲的先进设备技术和中国非常丰富的应用于场景，在未来很长一段时间都是天然有序的。去年，腾讯在美国西雅图创建了首个海外人工智能实验室。同时，我们看见，谷歌等美国科技企业也在上海、深圳成立了新的分支。

人工智能产业的全球化趋势，可以说道是势不可挡。第二个观点，人工智能技术的发展，正在通向“大社交”时代。

腾讯多年来仍然专心做到相连，我们期望相连人和人、人和物以及人和服务。微信的月活跃用户超过10亿，沦为中国首个用户突破10亿级的互联网产品。相连人与人的无限大就是几十亿个节点，但是，如果相连人和物，人与服务，那么这个规模将不会快速增长到几百亿，甚至几千亿的的量级。

而人与物，人与服务相连的关键就在于人工智能。可以说道，未来整个人类的“朋友圈”的规模将不会从几十亿，不断扩大为几百亿，甚至几千亿。这就是我们所说的“大社交”时代。

今年腾讯明确提出，我们的一个目标是做到各行各业的数字化助手，为此我们必须作好“连接器”、“数字工具箱”和“生态资源共享者”。数字化、网络化和智能化是三位一体、不可分割的。

人工智能是我们“数字工具箱”里的致胜法宝，它与大数据、云计算联合包含了新型基础设施。明天上午，大家还可以来腾讯的分论坛，理解腾讯AI开放平台的具体情况。此外，腾讯还将AI应用于在医疗领域，我们重点在两个方向上希望：一个是AI医疗影像处置，我们发售了腾讯觅得影，运用计算机视觉和深度自学技术，对各类医学影像展开自学训练，目前早已在早期食道癌、宫颈癌、肺癌、乳腺癌等领域，辅助医生展开高效、精准的临床与筛查；另外一个方向是AI辅诊，目前我们的智能导诊技术，可以根据医院市场需求自定义，减轻医院导诊的压力。腾讯觅得影早已在上海多家医院展开应用于尝试，并与复旦、交大等高校进行了深度合作。

这些AI的技术和产品，可以提高基层医院医疗水平，提高医患关系，节省医保费用。第三个观点，我们必须充分考虑未来人工智能发展有可能带给的社会影响。今天，人工智能还正处于发展的初期，但是，未来的人工智能技术，很有可能变为一把“万能钥匙”，它需要获释过去所有人类技术和工具的创造力，终将带来我们前所未有的挑战。

比如我了解到，国内一些黑产早已利用人工智能技术让病毒的发给更为隐密，甚至让网络诈骗更加精准，这就被迫我们转变过去传统的安全性防水模式。魔高一尺，道高一丈。目前腾讯安全性团队利用人工智能技术，需要构建对近期黑产活动的动态监控和精准压制。

借以，我想要在这里明确提出四个问题，期望抛砖引玉，引发全球人工智能从业者的思维。未来人工智能否需要做到得“由此可知”、“高效率”、“能用”和“可信”：第一个“由此可知”，人工智能的算法否需要显得明晰半透明、可以说明？第二个“高效率”，如何防止人工智能危害人类个人或整体的利益？人工智能所做到的要求，否最后依然必须由明确的人来承担责任？第三个“能用”，人工智能否能让尽量多的人用于，分享技术红利，尽量避免技术鸿沟？第四“可信”，人工智能否需要充足慢地修缮自身漏洞，确实构建安全性、平稳与可信呢？最后，我想要再度感激上海，以“海纳百川、执着卓越”的精神，为我们搭起了这样一个最重要的合作交流平台，让我们需要汇集国内外各界人士，为人类发展面对的联合难题，找寻“中国方案”与“世界智慧”。衷心祝愿上海早日竣工国家人工智能产业高地，让“人工智能”沦为新的城市名片！腾讯也将扎根上海，与中国改革开放的排头兵、创意发展的先行者一起联手未来！谢谢大家！李彦宏：AI 时代全面来临非常高兴回到上海参与世界人工智能大会。

上海可以说道是全中国最现代化的城市，不仅现在是这个样子，一百年以前就是这个样子。但是有所不同时期，大家对现代化的定义是不一样的。

100年前有几台纺织机，正式成立一个纺织厂，这就是最现代化的城市了。50年前，在我们的城市里看到起火的烟囱，我们实在这就是一个现代化的城市。我忘记我小时候，有可能是40年前，在马路上气味汽油的味道，实在这是一个现代化的城市了。

就像我们今天醉氧一样，实在汽油味儿尤其好闻；20年前，我们怎么定义现代化呢，我们实在信息化就是现代化，我们用excel替换了手写，我们的企业做到一个网站，我们就实在是一个现代化的企业了。所以我们国家今天有一个部委叫工业和信息化部，只不过这就是那个时候的现代化部。

但是今天，现代化的定义必须改一改了。今天的现代化是什么意思的，我实在就是AI化，就是人工智能化。

人工智能技术的渗透率大大提高。随着近几年AI技术的爆发式变革，算法、算力和数据之间的良性循环，对于产业升级和经济变革的影响更加引人注目，并将在未来的几十年中为产业和经济的发展获取“新的动能”。可以说道，未来没任何一家企业可以声称他与AI牵涉到。但是，有能力做到AI技术研发、做到AI平台和生态的企业，却是是少数的。

对于绝大部分企业来说，至关重要的还是如何在现在这个时代趋势之下，首度亲吻AI，做到一个顺利的AI技术应用于者，尽早使自身AI化，输掉在起跑线上，为未来获取发展动力。AI时代的生活跟过去是不一样的，AI时代的公司，也不会是不一样的公司。在我看来，一个确实的“AI化公司”是三维一体的。

哪三维？它首先要不具备AI思维，其次要享有AI能力，第三还要遵循AI方面的伦理。那么什么叫享有AI思维？AI思维意味著必需基于万物网络，来新的思维公司的战略。今天我们的生活当中早已遍及传感器，我们的企业要在一个遍及传感器的社会找准自己的定位。

互联网提高了人与人的交流效率，人工智能则不会解决问题人与万物交流的问题。刚才Pony（马化腾）就谈了这个观点。所以从万物网络的角度，就有机会构建降维反击。比如金融、医疗、上下班这些行业，这是当前AI最热门的应用领域，带来用户的感觉也是几乎有所不同以往的。

另外，很长一段时间来，不论是PC互联网还是移动互联网，企业主要的关注点还是在软件层面。但是在AI时代，企业必需更好地去注目软件和硬件的融合，借此找寻新的创意机会。

比如说无人驾驶汽车，它既还包括了激光雷达，要配备各种各样其他的传感器、捕猎雷达、摄像头等等，也要各种各样的软件来护持，甚至必须在城市的基础设施层面改建和因应之后才需要构建。所以前几天，我们也宣告开源百度阿波罗无人驾驶的车路协同方案，不仅车要有AI能力，路也要变为聪慧的路，也要有AI的能力，它们的协同不会大大降低无人驾驶的成本，提高上下班效率。

那么什么叫作享有AI能力，这个所指的是企业利用人工智能技术的能力，不是发明者人工智能的技术。今天AI领域不存在着大量的开源和对外开放的平台，世界领先的科技公司在这方面的投放都是长年的，极大的，所以大家没适当每个人都新的发明者一遍轮子。企业必需在公开发表的、成熟期的第三方的基础AI能力之上、了解场景，融合行业特点和竞争环境，来增强自身所擅长于的业务，借此发展出来独有的AI应用于能力和优势。这就是企业充份理解AI能做到什么，无法做到什么，自己有什么资源，自己有什么数据，以及自己需要取得什么资源，取得什么数据。

这样也不利于企业把精力更加多放到自己的优势上，获得涉及的数据，取得涉及的计算出来算法，这些能力作为基础创建一起，区隔于同行的长年优势。因此，对于每一家立志于AI简化的公司来说，一方面要有能力持续、高效地累积大量的、优质的、独有的数据，使得这些数据沦为AI应用于创意的燃料；另一方面也要不具备相连AI技术、AI平台的能力，以对外开放的方式利用AI从数据当中埋“金矿”。最后，遵循AI伦理。

一家确实的“AI公司”，不仅技术层面是与AI紧密结合的，它的文化也必需是“AI化”的。这意味著公司的发展必需遵循AI伦理的四个原则——第一个原则，AI 的最低原则是安全性高效率；第二个原则，AI 的创意愿景是增进人类更为公平地取得技术能力；第三个原则，AI 不存在的价值是教人自学，让人茁壮，而不是代替人、打破人；第四个原则，AI 的终极理想是为人类带给更好的权利和有可能。这是因为AI的目标是为了让世界显得更为幸福，是为了把人类从既有的理解局限中解放出来；另外一方面，数据的普遍可相连和应用于，有可能造成隐私方面的问题也不会日益突显，因此我们的企业必需要牢记想法，把安全性、把伦理以及普遍的社会关怀，带入到公司的血液当中。

很多人担忧，AI的发展不会造成机器大量地替换人的工作，从而产生大量的失业。这个我推倒不是那么担忧，因为我们看见每一次的技术革命只不过都预示着大量的人工被机器所替代，同时也有大量的新的机会被建构出来，新的产业不会蓬勃地蓬勃发展，层出不穷。我们AI科学知识的短缺不会容许我们的想象力，但是却会容许工作机会的产生。当然，工作机会的不增加也并不意味著企业会大量地破产。

恰恰相反，那些过于AI简化的企业无法适应环境新的时代，那么预见不会被新一代的企业所代替。AI化会让我们的社会更为幸福。当更加多的公司亲吻AI、融合AI，AI技术不会更慢地渗透到社会的各个层面，使得我们的民众享用到智能的福祉，同时也为解决问题社会问题修筑新的路径：比如说我们之前用AI技术，用人脸识别来找寻误入或者被人贩子的儿童，这个过去用人去一一地去对应，就算是花上个十年、二十年你也去找将近，但是，用计算机的能力，用今天的AI能力，可以大幅地提高效率，提高匹配度，这样早已有很多的顺利案例；再行比如说，我们今天城市交通拥堵不仅造成了经济的损失，而且派生出来了空气的污染、摩擦纠纷……各种各样的交通事故。

无人驾驶和车路协同的技术可以回应展开有效地的提高和管理，让经济的发展血脉更为通畅。像上海这样的大城市，我们测算，交通拥堵大约对GDP导致损失在5%左右，5%的GDP（损失）是交通拥堵产生的，平均值一个司机，或者说躺在车里的人，一年有可能有100个小时是处在交通拥堵状态当中的。我们研发无人驾驶汽车，很多人谈说道，我不必须无人驾驶汽车，我自己驾车我实在挺舒服。

是，你在高速上开的迅速的时候你很难受，你去找停车位的话就不难受了，可是，原本你有30%的时间是在去找停车位的，而刚好的是，在去找停车位的这最后一公里，现在技术，现在的无人驾驶技术，基本上成熟期了，可以替代。在更为简单的对外开放的环境中，不一定，但是在最后一公里，在去找停车位的时候，我们可以很好地去解决问题，（用）无人驾驶、自动驾驶，那么下次你再行到公司下班的时候，把车直奔大门前面，自己等候，只剩的事就不必管了。所以，这将是一个十分幸福的世界。

我们几乎可以意识到，需要用好的AI技术，去解决问题这些社会问题的企业，一定会是最有前途的企业。因为他们在希望给我们带给一个更为非常简单、更为幸福的世界。

这样的世界，不会让我们感觉到更为快乐，充满希望；这样的世界，必须我们一起希望，抓住机会，联手建构！谢谢大家！原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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